Hoe kom je tot een geschikte onderzoeksmethode

Al verschillende blogs heb ik geschreven over het gebruik van onderzoeksmethoden. Maar hoe kies je nu een goede onderzoeksmethode bij je onderzoek. Hier zijn een aantal stappen in te zetten.

 

  1. Welke informatie heb je al? En welke informatie moet je gaan verzamelen?

Bedenk goed welke informatie je nodig hebt om je onderzoeksvragen te beantwoorden. Wellicht heb je informatie voor handen en kun je daar je onderzoeksvragen mee beantwoorden. Denk bijvoorbeeld aan een databestand dat je bijhoudt met gegevens van deelnemers, maar ook de kassa uitdraai van je verkochte tickets.

Maar misschien heb je toch nog meer informatie nodig om je onderzoeksvragen te kunnen beantwoorden.

  • Kijk welke informatie je al hebt en kunt gebruiken om je onderzoeksvragen te beantwoorden. Bedenk welke informatie je nog nodig hebt en wilt gaan verzamelen.
  1. Waar kun je de informatie vinden, wie kan je verder helpen?

Wanneer je voor ogen hebt welke informatie je nog nodig hebt voor om je onderzoeksvragen te beantwoorden. Bedenk je waar je deze informatie kunt vinden. Moet je interviews gaan houden om uitgebreide informatie te krijgen of wil je graag grote aantallen respondenten bereiken met een vragenlijst. Bedenk dan goed hoe je de respondenten gaat benaderen, jongeren bereik je anders dan ouderen. Of moet je verder zoeken in de literatuur om de juiste informatie te vinden.

  • Zet dus duidelijk onder elkaar welke informatie je waar wilt vinden, welke personen kunnen je helpen met de informatie en hoe ga je ze benaderen.
  1. Welk instrument zet je in voor welke onderzoeksvraag?

Als je duidelijk hebt welke informatie je nog wilt verzamelen en bij wie je die gaat navragen, kun je kijken wat je kunt gaan combineren. Welke onderwerpen komen terug in het interview of waar let je op als je gaat observeren.

  • Maak een schema met daarin welke informatie je wilt verzamelen, bij wie en op wat voor een manier.

Wil je nog meer informatie lees de blog over Waar let je op bij het kiezen van een onderzoeksmethode

Datacleaning: wat is het eigenlijk?

Datacleaning: wat is het eigenlijk?

Bij kwantitatieve data is het belangrijk om te controleren of je voldoende respons hebt ontvangen. Tevens kijk je of de aantallen representatief zijn voor je onderzoekspopulatie. Doe je een onderzoek in de provincie en je hebt alleen respons van één gemeente, dan is dit niet representatief voor de gehele provincie. Naast representativiteit moet je ook controleren op fouten bij invoeren en registreren. Als je fouten ontdekt in de registratie, kijk of je het kunt corrigeren zonder dat de data wordt veranderd. Als je veel fouten ontdekt, kijk waar de fout ligt en pas de vragenlijst aan en controleer intensiever de data.

Controleer of respondenten minimaal 2/3 van de vragen die ze hebben gekregen hebben ingevuld. Let op: soms krijgen ondervraagden slechts een deel van de vragenlijst te zien. Houd daar rekening mee. Als iemand minder dan 2/3 van de vragen heeft ingevuld, moet deze uit het databestand worden verwijderd.

Bekijk tevens de antwoorden van de respondenten, spreken de antwoorden elkaar tegen? Zijn de vragenlijsten ingevuld om ervan af te zijn, als iemand bijvoorbeeld altijd het eerste antwoord heeft aangekruist. Als er te veel interne tegenspraak is of de vragenlijst te onzorgvuldig of veel antwoorden ontbreken, verwijder dan de gehele vragenlijst. Deze antwoorden zijn niet betrouwbaar.

Zorg dat je een databestand hebt waar de goede data instaat, waarmee je de analyse kunt maken. Hierdoor wordt je analyse makkelijker en representatief.

Read More »
doelen formuleren rumba

Hulp bij doelen formuleren? RUMBA

Naast SMART en PRISMA  is er een derde tool die je helpt bij het formuleren van jedoelen, namelijk RUMBA. Met dit (Engelse) hulpmiddel worden je doelen Relevant, Understandable, Measurable, Behavioral en Attainable.

Read More »